Ciencia de Datos y
Python para GIS
En el segundo curso de Python nos enfocaremos en las potencialidades que ofrece crear nuestros propios objetos, interactuar con grandes librerias de manejo de datos tabulares y geográficos y, lo que es más importante, aprender las herramientas para el trabajo simultaneo y cooperativo de códigos. Compartir nuestros trabajos y asimismo contribuir en tiempo real a mejorar los trabajos de otros desarrolladores alrededor del mundo.
En este curso aprenderás sobre el manejo las principales herramientas y plataformas para la gestión de la ciencia de datos como Git y Github, Jupyter Notebook, el lenguaje Markdown, administrarás tus proyectos como lo hacen los programadores a nivel mundial. Posteriormente te enseñaremos sobre clases, un objeto más avanzado de Python y el uso de las librerías matplotlib, shapely, fiona, pandas y geopandas para que logres automatizar más tus geoprocesos desde Python.
Características
- 24 horas de sesiones + trabajo autónomo
- Modalidad: virtual, para todas las personas interesadas del país.
- Cuenta con certificado de asistencia
- Las grabaciones de las sesiones, al igual que los insumos utilizados en el curso quedarán a disposición indefinida del estudiante
- Costo: COP 195.000
- Pregunta por las fechas y horarios de nuestra siguiente edición para asignarte un grupo
